“推荐引擎听过吗？”冯青阳突然问道。

    “听过一点，一项比较小众的技术。”庞飞推了推眼镜架。

    冯青阳点点头，关于大数据算法，在后世随便拉来个人都能说些见解看法，已经深入到人们生活的方方面面。

    如今是2011年，智能手机刚开始普及的年代，推荐算法还处于初步发展阶段，没有迎来爆发期。

    即使在科技圈，讨论的声音也不是主流。

    互联网时代，各大企业摸着老美过河，是国内草莽创业者肉眼可见的最佳路径。

    而移动互联网时代，许多企业凭借着推荐引擎的迅速发展，真正追上乃至超越世界互联网。

    现在，自己正处在这个时代。

    “今日头条，有搞头。”冯青阳目光闪动。

    张衣鸣在初创字母跳动时，整个公司只有两个工程师。

    靠着这两个工程师，在短短几个月的时间内，手搓出来十几款软件应用，今日头条也在其中。

    今日头条一经上线，就在三个月内收获了1000万的用户。

    而后凭借积累的技术优势，推出斗音这款横扫全球的现象级短视频软件。

    然而在今日头条立项之初，两名工程师和技术出身的张衣鸣本人，对推荐引擎一点都不了解。

    于是有了后来的“借书事件”，当时张衣鸣找到推荐引擎圈成名很早的技术大牛向亮，这个人撰写了一本《推荐系统实践》。

    张衣鸣想要借过来看一看，但向亮以还未出版为由给拒绝了。

    张衣鸣和两名工程师只能边学边写，一边摸索一边实践，才推出了1.0版本的渣渣推荐引擎。

    1.0版本的推荐系统很普通，后来用户积累对推荐算法快速迭代，才形成了技术护城河。

    所以有被复制的可能，但前提是需要技术过硬的人才。

    “我的优势是清晰地知道产品后续具体长什么样，大方向上绝对不会出错，只需要攻关技术难题，可以少走很多弯路。”冯青阳心里默默想道。

    他拍了拍庞飞的肩膀，说道：“可以往推荐算法这方面发展发展。”

    “有什么说法吗？”庞飞好奇问道。

    “感觉未来是个不错的方向。”冯青阳说道。

    当然，他没指望靠庞飞来帮他搓个推荐引擎出来，这不现实。

    只是作为室友的缘分，随口点拨，能悟多少就看他自己了。

    冯青阳需要的是成熟的工程师，如果有推荐算法方面的人才就更好了。

    不过这件事得先放一放，眼下还有个重要的事。

    投资米蛤游是他自重生以来就定下的目标。

    眼下还有个教授讲座要去听，他要先去摸摸这个教授的底，是否可以帮助自己达到目的。

    翌日，早九点。

    冯青阳提前来到开展讲座的大阶梯教室，此时距离开讲还有半个小时时间，教室内已经坐满了学生。

    左右扫视一圈，他竟然看到了孙嘉茵的身影。

    不时有学生不经意地望过去，随即转回头捅鼓一下身边的朋友，然后也朝孙嘉茵看去。