第320章 196-197章:这个车,可以这样玩儿?(共两章)
此时,工作人员已经将高瓴海豚的技术文档,调整到了人工智能部分。
看到这个细节图,众专家皆是纷纷疑惑。
这是什么内容?
一款普通的两厢车,需要搞什么特别的软件设计吗?
要知道,这种车型,在市场上属于鸡肋型产品。
谁都知道,这种车型单车利润极低,单价也是最低的。
除了一些国产的品牌,一些少量的大牌品牌的多样化战略,比如三菱的雨燕,本天的飞度等,基本上很少有其他的汽车品牌开发商把这个产品做起来。
不是他们不能做,而且确实是做起来没有太大的用处。
而现在高瓴几年之内,连续做了两款这种两厢车,已经算是非常重视了。
一款利润薄如纸的车型,不需要啥自行车。
就这,还需要搞啥特别设计的软件啊!
可是,当他们看到上面的详细说明的时候。
众人的眼中,都是纷纷露出了惊骇的表情。
虽然,他们心中隐约对高瓴的汽车,有所期待。
但是现在这个无人驾驶系统的大框架,大构思,完全展示在他们面前的时候。
在座的各位,心中都不由自主地升起来了一种梦幻和身处幻境的感觉之中。
眼前的这款车,一款在他们心中属于汽车王国里头的吊脚角色的两厢车,居然用到了这样的高级货?
要用到,这所谓的无人驾驶系统?
天呐!
这个世界也发展得太快了一些!
此时,在座的专家学着们,再也淡定不起来,当他们看到一页接着一页的无人驾驶系统L1的说明的时候,他们一個个都长大着自己的嘴巴,大家皆是一脸难以置信的表情。
有一些人,由于看得实在是太入迷了,甚至都发出来一声声无意识的尖叫声。
这是什么?
自适应巡航?
车道保持辅助?
制动刹车?
这一个个单词,分开他们全部都认识,但是连在一起了却是感觉丝毫不知道它们这些玩意儿是干嘛的。
此时,这些专家们的表情,已经从不以为然和随意,转变成为了谨慎,然后又从谨慎,转变成为了震撼!
他们已经无法用言语表达自己心中的震惊!
“这上面的这些概念,详细说明图纸呢?他们的工作原理是什么?有人能说说吗?”罕见地沉默了有五分钟过后,一个专家才呐呐地舔了舔嘴唇,认真地问道。
过了一会儿,一个专门负责软件类检测地专家,结结巴巴地根据这三个的功能,介绍相关的内容。
当他说到这三个功能,更多的是实现车路协同,以及多模态交互和人性化设计之后,在场的专家,都是倒吸一口凉气。
“天呐!汽车还可以这样玩儿!我今天是真的开了眼了!”
“可不是吗?根据前车的距离,实现高速路上的变匀速直线行驶,同时还能在一定速度之上,由汽车自动控制汽车的方向,这种技能,过于梦幻!”
“对呀,这样的技能,为什么不放在他们的豪车上,而是放在一辆两厢车上?这也太奢侈了一点!”
“可不仅仅在于此,他们还有一个制动刹车的功能,在路上只要踩上刹车超过两秒钟,就可以汽车自动带起手刹,然后踩油门后又自动取消电子手刹,这个技能粗看好像没有大用,但是在城市交通之中,频繁地停止启动下,却是非常省事儿,看得出来这高瓴很懂消费者啊!”
“卧槽!这几个能力,每个都很实用,么有一个是废物技能!”
“刚才看线代KONA还觉得华国汽车工业的差距,被拉大到令人绝望的程度,现在看来,居然还可以!”
就在众人议论纷纷的同时。
他们这时才意识到,为什么在最开始的时候,陈院长说了,这是两份将让汽车工业拥有新的汽车分类的技术文档。
因为对比线代KONA,这款只是局部改良,小修小改的作品。
现在这款高瓴海豚,尤其是它的无人驾驶技术,真的是查出现在的汽车的车型分类。
你说这无人驾驶技术,不要说在华国了。
在国外,你听说过哪个企业玩过吗?
有一些心思敏锐的教授,已经隐隐约约感觉到了。
这种绝对意义上的黑科技,将颠覆人类对于汽车工业的核心认知。
以前的汽车,都是单纯的交通工具!
而现在,高瓴海豚,这一款非常不起眼的汽车,将会可以部分且简单的解放双脚,让双脚可以在高速路上毫不费力地开启长途旅行。
这绝对是一个汽车工业的革命性地进步!
高瓴集团,可真的够牛的!
他们,又一次定义了汽车工业!
所有专家,此时都无不脸带兴奋之色,这种感觉让他们的脊椎骨,都兴奋得一麻一麻的。
经过了一轮又一轮的失望,看过一轮接着一轮毫无特色,或者就是暴力抄袭的华国国内平庸之作,现在突然看到有一家公司,有如辉月一般耀眼的车型,这怎么能不让他们兴奋?
“在高瓴车辆的对于人工智能的描述之中,无人驾驶系统的核心,是由三部分组成的,一个是感知,二个是规划,三个是控制,这些部分的交互以及其与车辆硬件,其他车辆的交互,可以用下图表示。”
说着,高瓴过来的人工智能经理亲自上阵,把部分资料,投影上了大屏幕。
毕竟,这个东西是非常新鲜的玩意儿,你不讲清楚,这些专家是真不清楚啊!
此时,所有的专家看到了一个密密麻麻地人工智能结构结合图!
这个东西,在后世是烂大街,但是在2013年,人工智能概念,还处于原始,初步发展的阶段,依然是给予人们很大的震撼!
“感知是指在无人驾驶系统从环境之中收集信息,并从中提取相关知识的能力,我们这个产品,关键是用到了激光雷达和高精度摄像头进行同时感知,一般来说,我们的感知,主要是对障碍物的位置,道路或者标记的检测,行人车辆的检测等数据的语义分类。”