方鸿有条不紊地说道：“我让陈宇开发的这个算法推荐，主要有两种方法。第一种是基于内容的推荐算法，什么是基于内容的推荐算法？比方说一个人进入抖音以后，他点赞了一条关于打篮球的文章A，算法经过识别发现文章B也是和打篮球有关的，那么算法会就把文章B推荐给他，这就是基于内容去做推荐。”

        “第二种是基于协同过滤的算法推荐，协同过滤这个词可能晦涩一些，换一个说法，就是基于用户行为的算法推荐，这种基于用户行为的算法推荐又可以细分为两类，一种是基于物品的用户行为算法推荐，另一种是基于用户的用户行为的算法推荐。”

        <div  class="contentadv">        方鸿进一步为伍承展开了解构这两类细分的算法推荐：“基于物品的用户行为算法推荐。比如你是用户A，你喜欢了系统内的物品1，系统识别喜欢物品1的用户还有用户B、用户C和用户D，然后系统还识别用户B、用户C和用户D也同时喜欢物品3。在用户喜欢物品这个行为上，我们是不是就可以去猜测物品1和物品3是近似的呢？”

        “于是系统就把物品3推荐给了用户A。这一套逻辑里边是基于对物品喜欢的角度上去推荐的，所以将它称之为基于物品的用户行为算法推荐，因为其推荐逻辑是用户喜欢物品这个行为。”

        “第二种基于用户的用户行为算法推荐，其中的逻辑和第一种也是一样的，但区别就是人与物品反转了一下，在这个用户行为的推荐方法上，系统识别的目标不再是物品而是人，基于用户行为而把用户分成不同类别，从而对他们开展类似的推荐。”

        末了，伍承不由自主地点头：“我明白了，这算法推荐模式确实厉害，在辅以母公司拥有的大数据用户画像的支持，我有预感，抖音肯定能够成为这条赛道的现象级爆款。”

        伍承立刻把手机上的录音特别保存好，并且加密，这里面可都是抖音发展的精髓所在，更是堪称大BOSS给了一套“保姆级”的发展攻略，只需要按照这个思路来做就行了，最多再做做细节的优化即可，说是躺赢都不为过。

        方鸿干脆利落道：“就按照这思路去做，抖音必成爆款。”

        过了一会儿，基本没有发言的邱光成说道：“话说，头条创始人及其团队出走之后，张总会去做什么？他可是拿走了很大一笔钱啊，而且还没有竞业协议的限制。”

        伍承听得若有所思，旋即看向方鸿不解道：“这也是我心中的一个疑惑，去收购头条的时候您为什么特别嘱咐，如果张总团队出走，不跟他签竞业协议？”

        这一点，在场的两人都不太理解，张总毕竟是头条的创始人，也很懂这个赛道的潜力，肯定也知道怎么玩儿，按理讲得签个竞业协议什么的，限制他一段时间进入这个赛道，防止他拿到钱了又重新起来成为一个潜在的威胁。

        闻言，方鸿似笑非笑地说道：“两个原因，不签敬业协议张总才会更加卖得干脆利落，另一个原因，我就是要让他再入局，要是签了竞业协议，他还怎么再入局这个赛道？”

        邱光成和伍承两人面面相觑，听到大BOSS这话是更难以理解了，但从这番话里，两人都听出了大BOSS明显是还有更深层次的后手布局，两人也顿时好奇不已。

        ……