电脑风扇转的更欢了，程序运转，读取新输入的数学模型，自动修改全城的道路。

哪里需要拓宽道路，哪里需要设置匝道，哪里需要增设高架路，模型里全有说明！

道路大规模变动，汽车的流向随之更改。

屏幕右下角，数字开始跳动：

【综合拥堵率：88%！】

【综合拥堵率：72%！】

【综合拥堵率：60%！】

数据最终定格在60%，也就是说，以目前的数学模型，宋河仅能拿到40分！

手心冒汗了！

他确信这套数学模型，放在400个路口的城市足以拿到80分以上，但在666个路口的城市里套用，分数居然砍掉一半？

一只手摁在键盘上敲击，移动视角，观察修改后的城市。

宋河脸色绷紧，脑子超负荷运转。

视野同时捕捉几十辆车，观察每辆车的行进路线。

不得不说，这套程序开发的相当逼真，每辆车的状态截然不同。

有的车目标明确，稳稳的老司机，丝滑地超车变道，通过最优路线抵达目的地。

有的车像是迷路了，反复经过一个复杂岔道，无头苍蝇般在几个街区之间转圈圈，转了四圈才找到正确的岔道出口。

有的车纯粹是车祸制造机，开出一个路口便发生一起剐蹭，不时碰死一两个路人，一路造成数起拥堵。

“1997年，我学会了开汽车，上坡，下坡，压死了一千多……”宋河小声哼起古老的小曲。

全城的情况浏览完了。

他双手离开键盘，放在桌上。

继续心算！

以前宋河总以为理论性的尖端数学才是最难的，毕竟思考起来非常抽象。

但现在他意识到自己错了，大错特错，眼前的城市详细而具体，连每辆车怎么跑都能实时看到，却无比难算！

脑仁隐隐作痛，忍痛苦战！

之前在食堂心算时的灵感，被他重新捡起来，接着往下算。

先用脑细胞算法，假设每个街区的车辆仅仅连通附近的街区，不会跨越城市，同时每一片区域的车流有大体固定的流向。

算着算着，宋河眉头忽然一跳。

如果再抽象一点呢？

假设大脑中有一个念头，需要从脑子左侧传到右侧。

没有一个脑细胞能长出横跨脑子的突触，但却会有一连串脑细胞接力释放神经递质，通过一条条突触把念头传递过去。

对应到城市场景，假设有一个快递，需要从东城运到西城。

那么按照脑细胞的模式，就是每条街上有一辆车来回移动，不断把货物从一个路口运送到另一个路口，一辆辆车不停接力下去……

思路豁然打开，宋河灵感喷涌了！

他开始进一步抽象数学模型，尽可能将脑组织模型和道路网模型的差异消除掉，用高度概括的数学语言，尝试将两种模型统一起来！

很难，但唯有这么做，才有希望拿高分！

深呼吸，开工！