攀科技真的好难啊(无敌铁头功)_第50章 平静的五月(2 / 2)_攀科技真的好难啊最新章节免费阅读无弹窗_嘀嗒读书

第50章 平静的五月(2 / 2)

陆羽侧头看了看施梓萱,平时觉得这个女孩子挺坚强的,虽然家庭并不怎么幸福,但是一直乐观的生活着。

有点爱钱,但那是生存环境造成的。

有点虚荣,也是因为从来没有拥有过,所以需要炫耀。

此时一看,呵呵,其实哪怕外表

看上去再坚强的人,内心也是免不了存在一份柔软,只是轻易不让人看见罢了。

陆羽有点心疼她,比别人少拥有太多,但是却没有比别人多得到什么。

伸手帮她捋了捋耳边的发梢,轻声跟她说

“喜欢的话,以后经常陪你来。”

施梓萱抬头望着陆羽,她知道陆羽不喜欢承诺,但是说了话都会去完成,从来没有不算过。

这时听到陆羽的承诺,心里最柔软的地方被触动,美目盈盈泛起水波。

两人游玩到很晚才回到家里,秦小棉幽怨委屈得像个深闺怨妇。

陆羽安慰了几句,并且答应她生日的时候也要单独陪她玩,她才慢慢开心起来。

陪施梓萱过完了生日,陆羽又回到了平淡无奇的看书学习生活。

不知不觉过了好多天。

这一天,正看着书,陈小飞打来了电话,说他回来了。

跟父母还有亲戚国外浪荡了十来天,现在终于得到了自由,得到了解放,今天必须翻身把歌唱。

陆羽回复说吃饭什么的可以,其他安排就算了。

最近沉迷学习,没太多心思玩乐。

这一点上陆羽还真没说假话,最近这么多天的看书,让他对上次研究增强体质和延缓衰老药剂的失败,有了进一步的认识。

虽然这些认识对研制药剂有多大帮助还不清楚,但是比起以前那种一无所知好得多。

等建立了更先进的实验室,到时候研制成功的把握,又加大了一分可能。

所以陆羽想趁着这个关头,多看一些书,多研究一下初级科技资料,真的是没什么心思玩乐。

学习这件事情,就是这么冷酷无情。

当你沉迷于想解开某一个数学题,或者利用已知条件,推导未知结果的时候,那么外界的任何事物,都不再具有太强的吸引力。

陆羽现在就像是沉迷于解开某个数学题,连跟他朝夕相处的施梓萱和秦小棉都不像以前那么充满诱惑力。

所以陈小飞约他出去哈啤,他是真没多大兴趣。

陈小飞也觉得就只吃饭的话,没多大意思。

跟陆羽吃饭,还不如跟张可欣吃饭呢。

当然,如果浅浅不一起去,就更有意思了。

两人没说几句挂了电话

,陆羽也就继续看着书。

两女下班回到家里,和他一起到运动室里跑完步。

陆羽吃过饭洗了澡,又一头扎进了书房。

两女也见怪不怪,最近陆羽一直是这个状态。

每天除了必要的生活起居,借书还书,基本上就没出过书房。

很多时候,两女都不知道他看书看到晚上几点。

时间就这么恍然而过,到了五月二十八号。

整个五月,国内外没有什么大事发生,只有两件能稍微引起人注意。

一个是乐室网的贾总辞去了总经理职务,专任公司董事长,跟随他多年的财务总监杨丽也辞职。

这似乎是整个乐室出现不可控的前奏。

另外一件是香榭国的新总统马克龙当选,年轻得过分,现在才39岁。

不仅仅是香榭国最年轻的总统,也是史上最年轻的总统。

年轻,帅气,有干劲儿。

重要的是,媒体翻出了他长情的感情经历,娶了他17岁就爱上的那个女人。

哪怕这个女人比她大24岁,哪怕一结婚就成了爷爷。

e,这故事,很香榭国。

除此之外,陆羽感兴趣的事情,还是国内的科技新闻。

具有自主知识产权的大型喷气式干线民用飞机c919首飞成功。

这让这一领域的玩家除了空客airb和波音boeg之外,多了一个c。

另外,南海北部海域的可燃冰试采成功,可燃冰作为一种储量惊人的清洁能源,储量几乎是传统能源的两倍。

还有卫星导航系统管理办公室宣布,我国将全面启动北斗系统第三步建设,将进行全球组网。

说到科技新闻,时间接近五月底,有一条科技新闻可谓备受关注。

那就是谷歌公司的阿法狗连续三场战胜了围棋天才少年柯洁。

这件事在网上引起了很多网友的讨论。

很多人担心人工智能失去控制,最后成为科幻电影里的那种情况。

在陆羽看来,科幻电影中失去控制的人工智能,那已经不是人工智能范畴了,那已经可以称为智能生命。

即便是强人工智能,都不能到那种程度。

只有在超人工智能的基础上,经过未知的长时间的进化,才有可能诞生智能生命。

大部分人的担忧,很像才刚

刚诞生了草履虫,就去担心出现人类这种复杂的智慧生命。

有点杞人忧天的味道。

要知道,从草履虫进化到多细胞生物,再到复杂的生命,经历了多么漫长的岁月。

陆羽也通过新闻大致了解了一下阿法狗的开发程度。

不夸张地说,即便是以他现在的编程水平,组建一个庞大团队,花费大量时间,也能开发出一样甚至还先进那么一点点的人工智能。

只是在陆羽看来,现在这种程度,只是人工智能初级阶段才刚刚起步。

距离真正实用还有很长一段距离要走。

陆羽想开发的人工智能,至少要能帮助自己学习或者研究。

不然开发出来没多大意义。

智能应用,国内外已经有很多公司在做,还做得不错。

领先不了太多的话,花费太多时间和精力,不值得。

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